Нужен терморегулятор для теплого пола.

Большое количество конструкций и элементов зданий, разброс их выходных параметров выдвигают в качестве основной задачи при оценке надежности эксплуатируемых зданий нормирование выходных параметров. Приведение всех наименьших показателей в совокупности здания к нормативным величинам создает в определенной группе элементов неоправданные запасы прочности, деформативности, эксплуатационых качеств. В связи с этим оправданным является нормирование по среднему показателю (значению) характеристики: средний срок службы, средний срок службы до первого ремонта, средний межремонтный срок, средняя наработка (ресурс), средняя суммарная стоимость ремонта и его продолжительность.

Полученные статистические данные корректируются с учетом условий эксплуатации, которые в расчетах могут реализовываться с помощью коэффициента условий эксплуатации К. Большинство экспуатационных факторов не поддается воспроизведению в лабораторных условиях и требует изучения их только на эксплуатируемых зданиях, для чего применяется статистический метод определения коэффициентов условий эксплуатации К. При изучении влияния нескольких факторов на состояние конструкции соответствующие коэффициенты Кэ можно получить, варьируя значения одного фактора от максимума до минимума и оставляя при этом средние значения всех других факторов. Например, имея уравнение зависимости состояния конструкции от трех факторов:

у =а0 +а1х1 +а2х2 +Дз*з> (6.16)

где у — параметр, характеризующий состояние конструкции; хи х2, х3 — факторы, влияющие на состояние конструкции, можно определить величину Кэ для каждого фактора.

Предлагаемый метод можно представить состоящим из следующих этапов: 1) определение значений xiMHH и хЫгкс; 2) определение средних значений х2 и х3; 3) подстановка в вышеуказанное выражение значений х2 и х3 и решение уравнения при х1мин и *1макС- В результате получим соответствующие значения ух и уг\ 4) определение коэффициента Кэ по первому фактору:

Кэ=У1/у2. (6.17)

Для оценки влияния факторов на состояние конструкций при одновременном действии нескольких факторов целесообразно применить многофакторный регрессионный анализ, который позволяет получить зависимость и оценить весомость каждого фактора.


Предыдущая Следующая
1